Ruski znanstvenici koriste neuronske mreže za procjenu šumskih požara

Getty Images
Znanstvenici su iskoristili javnosti dostupne satelitske snimke Kalifornije iz 2017. godine kako bi neuronske mreže "naučili" procjenjivati razmjere požara i područja zahvaćenih vatrenom stihijom.

Istraživači iz Skolkovskog instituta za znanost i tehnologiju (Skoltech) u Moskvi razvili su algoritam za analizu satelitskih snimaka područja zahvaćenih šumskim požarima i drugim prirodnim katastrofama. To će omogućiti brzu procjenu štete, kažu ruski znanstvenici. Algoritam je zasnovan na tehnologijama strojnog učenja i računalnog vida.

Znanstvenici iz Skoltecha su iskoristili javnosti dostupne satelitske snimke Kalifornije iz 2017. godine kako bi osposobili neuronske mreže da razlikuju uništene objekte od onih koje požar nije zahvatio.

Neuronska mreža je pouzdano uspjela izdvojiti objekte koji su izgorjeli u Santa Rosi, koju je zahvatio veliki požar. Kada se koristi u vrijeme krize, ovo rješenje omogućuje brzu procjenu razmjera katastrofe i nastale štete.

Prema riječima Vladimira Ignatjeva, istraživača u Skoltechu, algoritmi mogu analizirati satelitske snimke i detektirati promjene na objektima koji pripadaju određenoj kategoriji.

"Ovo rješenje će biti od velike koristi pri rješavanju različitih zadataka i kod aplikacija za praćenje industrijskih područja. Može poslužiti za detektiranje lokacija novih građevinskih projekata, određivanje gustoće naseljenosti i procjenu rizika u zaštićenim područjima", kaže Ignatjev.

Algoritmi su projektirani u laboratoriju AeroNet Lab u Centru za znanstvene i inženjerske računalne tehnologije za rješavanje zadataka s velikim brojem podataka (CDISE) u suradnji s profesorom Jevgenijem Burnajevom.

AeroNet Lab svoja rješenja temelji na dubinskom strojnom učenju i računalnom vidu, a primjenjuje ih za rješavanje pitanja iz realnosti. Laboratorij koristi satelitske snimke i snimke iz zraka za praćenje zona sigurnosti velikih industrijskih sustava, detektiranje štetnih izlijevanja ili sprječavanje nezakonite gradnje, kao i za davanje preporuka kada se radi o nekretninama i predviđanje prinosa i sušnih razdoblja u sektoru šumarstva ili poljoprivrede.

Novi algoritam je pobudio zanimanje državnih i humanitarnih organizacija u Rusiji, kao i osiguravajućih kompanija, priopćio je Skoltech.

Šumski požari su problem u Rusiji tijekom ljeta. NASA je objavila satelitske snimke ovih razaranja. Brazil, dijelovi Europe, Novi Zeland i drugi krajevi svijeta također su prošle godine bili pogođeni razornim požarima.

Još više zanimljivih priča i videa na Facebook stranici Russia Beyond:
Više