Laboratorij za umjetnu inteligenciju "Sber" napravio je algoritam koji za 60 sekundi po zvucima disanja, glasa i kašlja može procijeniti vjerojatnost zaraženosti koronavirusom. To je agenciji TASS u utorak priopćio prvi zamjenik predsjednika upravnog odbora "Sberbanka" Aleksandar Vedjahin.
"Prisustvo virusa detektira se na temelju rezultata kratke ankete vezane za simptome i na temelju zvučnih modela za glas, disanje i kašalj. Audiodatoteke se prikazuju u vidu spektrograma koji pokazuje energiju zvuka na različitim frekvencijama, i dalje se vrši analiza pomoću duboke superprecizne neuronske mreže. Za učenje mreža koristi samo podatke u slobodnom pristupu. U pitanju je preko tisuću uzoraka zvuka disanja i kašlja, koji su u ruskim bolnicama prikupljeni od pacijenata s dijagnozom koronavirusa", rekao je Vedjahin.
On je precizirao da se ne radi o instrumentu za medicinsku dijagnostiku, nego više o svakodnenom samostalnom testiranju. Test traje jednu minutu.
"U najskorije vrijeme planiramo napraviti specijalnu aplikaciju koja će biti dostupna na App Storez i Google Playu. Time će biti omogućeno još bolje podešavanje preciznosti modela i ujedno pružanje podrške aktualnoj medicinskoj temi", rekao je predstavnik "Sberbanka".
Po njegovim riječima, kvaliteta modela će s vremenom biti sve bolja, jer će se povećavati obim podataka koji se prikupljaju preko mobilne aplikacije.
Prijavite se
na naš newsletter!
Najbolji tekstovi tjedna stižu izravno na vašu e-mail adresu
