Kada su vlasti u ruskom gradu Kemerovu odučile testirati novi sustav prepoznavanja lica kako bi "vidjele kako to ide", nisu očekivale da će kriminalca uhvatiti tak brzo. U lokalne je trgovine postavljeno samo pet kamera. U samo četiri dana od lansiranja eksperimenta, softver je identificirao osumnjičenika za pljačku.
FindFace Security je trenutno jedini sustav prepoznavanja lica dostupan u Rusiji. NtechLab, start-up koji je razvio sustav, već je ostvario pozitivne rezultate tijekom Svjetskog nogometnog prvenstva 2018.
S FindFaceom je povezano ukupno 500 kamera za videonadzor po gradu i na stadionima. Kao rezultat toga, uspješno je uhvaćeno gotovo 180 traženih kriminalaca. Devetero njih je, prema riječima moskovskog gradonačelnika Sergeja Sobjanina, uhvaćeno u metrou.
"Slučaj u Kemerovu pokazuje kako prepoznavanje lica, čak i s ograničenim brojem kamera i u najkraćem vremenu, može biti od koristi za društvo i poslovanje", rekao je Mihail Ivanov, šef NtechLaba. "FindFace Security je jednako učinkovit i za male i za složene objekte. Sposoban je obrađivati videozapise sa stotina tisuća kamera u realnom vremenu."
Tvrtka tvrdi da FindFace Security bilježi točnost veću od 99 posto i da može jedno lice usporediti s drugim kako bi identificirao radi li se o istoj osobi ili ne. Softver omogućuje detekciju lica visoke razlučivosti u realnom vremenu u video prijenosu, uspoređujući rezultate s bazama podataka traženih osoba i upućujući upozorenje policiji u samo dvije sekunde.
Pitanje je li softver prepoznavanja lica pouzdan način za identificiranje osumnjičenika još uvijek je otvoreno. Mnogi su sustavi, čak i oni koje su razvili tehnološki divovi poput Amazona i Microsofta, kontroverzni. Primjerice, imaju poteškoća s prepoznavanjem ljudi koji nisu pripadnici bijele rase, ili jednostavno griješe.
Izvještaj medijskog laboratorija MIT-ja je testirao sustave prepoznavanja lica iz Microsofta, IBM-a i kineskog Megviija te je utvrdio da su sustavi u do 35 posto slučajeva kod žena tamnije puti pogrešno odredili njihov spol. Google je 2015. crne prijatelje softverskog inženjera na fotografiji identificirao kao "gorile", te se morao ispričati zbog pogreške.
Američka udruga za građanske slobode je u ljeto 2018. provela niz testova s Amazonovim sustavom prepoznavanja.
Softver je usporedio fotografije članova Kongresa Sjedinjenih Američkih Država s bazom podataka 25 tisuća javno dostupnih snimaka uhićenika. Sustav je 28 članova Kongresa pogrešno identificirao kao kriminalce.
NtechLab, međutim, tvrdi da je njihov verifikacijski algoritam najbolji na svijetu: tvrtka je uspjela osvojiti glavnu nagradu na natjecanju koje organizira Agencija za istraživanje naprednih obavještajnih tehnologija (IARPA), pod pokroviteljstvom Ureda direktora za nacionalnu obavještajnu zajednicu (ODNI).
Prijavite se
na naš newsletter!
Najbolji tekstovi tjedna stižu izravno na vašu e-mail adresu
