Tri digitalna projekta ruskih studenata osvojila Appleove stipendije

Selfie sa šefom Applea Timom Cookom svojevrsni je trofej onih koji su osvojili Appleovu stipendiju za mlade i obećavajuće programere. Šesnaestogodišnji Filipp Zaharčenko iz Moskve već ima jedan od prošle godine.

Posjet konferenciji WWDC, koji omogućuje stipendija, prilika je da mladi komuniciraju direktno s Appleovim inženjerima i dizajnerima, da prvi vide novi potencijal operativnih sustava i upoznaju razvojne inženjere.

Programeri iz velikih tvrtki sudjeluju u lutriji kako bi osvojili pravo na kupnju karata za WWDC. Ranije bi se karte rasprodale samo nekoliko sekundi nakon što bi bile puštene u prodaju.

No, talentirani studenti imaju šansu osvojiti Appleovu stipendiju – tvrtka osigurava kartu za konferenciju, plaća put i smještaj. Ukupno postoji 340 takvih stipendista, a ove godine je petero njih iz Rusije.

1) Filipp Zaharčenko i intelektualni obrazac za ankete

Fllipp Zaharčenko s Timom Cookom / Osobna arhiva

Filipp, koji završava 10. razred moskovske ekonomske škole, radi na vlastitom projektu Crowdback – platformi za kreiranje interaktivnih oblika za ankete i glasovanja.

„Metode provođenja anketa na internetu nisu se mijenjale od 90-ih godina, od trenutka kada su se pojavile“, smatra Filipp.

Crowdback je osmišljen na drugačiji način. Umjesto da se korisnicima šalje mail s Google obrascem, korisnici emotikon mogu odabrati izravno na stranici. Sustav u stvarnom vremenu pokazuje učinkovitost, nazočnost, broj sudionika i najčešće odgovore.

Filipp također radi u talijanskom startupu AnyPark. Ta aplikacija pomaže u dijeljenju parkirnih mjesta. Vi obavijestite sustav da namjeravate napustiti određeno mjesto u određeno vrijeme, a sljedeći vozač „rezervira“ vaš parking. I obrnuto.

2) Andrej Volodin i pokretanje iOS koda na Androidu

Andrej Volodin / Osobna arhiva

21-godišnji Andrej Volodin iz Voronježa također je po drugi put osvojio Appleovu stipendiju. Prema njegovim riječima, prošlogodišnji je put bio presudan.

„Prije toga sam bio prosječni razvojni programer iz regije, bez ikakvih iluzija. Nisam shvaćao mogućnosti i šanse koje nudi cijeli međunarodni IT svijet“, objašnjava Andrej.

Na putu ka besmrtnosti: Ruski znanstvenici zaustavljaju starenje

Nakon povratka kući Volodin se upoznao s dvojicom programera iz SAD-a i Argentine na platformi GitHub – popularnom resursu za programere. Zajedno su počeli raditi na softveru za razvoj igara na temelju programskog jezik Swift.

Softver su nazvali Fiber2D. Uz pomoć tog softvera svatko može napisati igricu na Swiftu i „prebaciti“ je na druge platforme bez pisanja novog koda.

Softver je završen krajem 2016. „Otišao sam i kupio najjeftiniji Alcatel sa šestim Androidom kako bi provjerio radi li“, prisjeća se Andrej. 

Aplikacija je radila. Volodin je vijest o tome objavio na Twitteru – reakcija je bila ogromna. Preplavili su ga „lajkovi“ i „retvitovi“. U jednom je trenutku Andrejev tvit „lajkao“ i Chris Lattner, tvorac programskog jezika Swift.

Na valovima uspjeha Andreju su počeli pisati ugledni studiji, u uredu Mail.ru (ruski internetski portal, koji, prema TNS-u, zauzima peto mjesto po popularnosti u zemlji) predstavio je izvještaj o svojem softveru. Na koncu je Volodin prihvatio ponudu jednog velikog startupa (Andrej nije otkrio njegovo ime).

3) Jana Valijeva i određivanje iskustva vozača pomoću pametnog telefona

Jana Valijeva / Osobna arhiva

Jana Valijeva će vas zasigurno pobijediti u strateškoj igri Reversi, čak i posredno – uz pomoć algoritma s elementima umjetne inteligencije koji je sama napisala.

Rus isprintao pravog Terminatora s umjetnim intelektom!

„Procjenjivala sam svaku poziciju na polju na određeni način, ovisno o strateškom značenju igre“, kaže Jana. Ona algoritam naziva „zlim“ i stalno gubi kada igra protiv njega.

Za svoj diplomski rad na Južnom federalnom sveučilištu 21-godišnja studentica iz Rostova na Donu radi na aplikaciji za iOS koja određuje stupanj iskustva vozača.

Podaci sa senzora u pametnom telefonu – žiroskopa i akcelerometra – šalju se na server u Appleovom oblaku. Tamo ih algoritam za strojno učenje procjenjuje i objavljuje presudu: iskusni vozač - ili ne. Zasad sustav nema srednje stupnjeve.

Jednom kada ova tehnologija bude usavršena, moći će je koristiti, primjerice, osiguravajuća društva. Sustav će na temelju velike količine informacija moći izračunati iskustvo vozača i vjerojatnost slučaja osiguravateljskih gubitaka, što će utjecati na koeficijent pri izračunu premije osiguranja.

Šest budućih ruskih tech-milijunaša