Roboti održali prvi izbor ljepote za ljude

U prvoj godini postojanja, tvrtka Young Laboratories sa sjedištem u Moskvi uspjela je održati robotizirano natjecanje u ljepoti za ljude, na Kickstarteru osigurati 12 000 dolara za razvoj svoje prve aplikacije RYNKL, kao i potpisati nekoliko ugovora s medicinskim kompanijama iz Europe i SAD-a. Kako joj je to uspjelo?

Glavni je cilj tvrtke Youth Laboratories rješavanje problema starenja, rekao je Aleksej Ševcov, osnivač tvrtke. Robotizirano natjecanje u ljepoti samo je jedan korak prema tom cilju.

12 ruskih izuma koji su promijenili svijet

"Naša tvrtka je specijalizirana za strojno učenje tehnologije koje može analizirati digitalne slike kožu kako bi se utvrdili biomarkeri starenja, i izvršiti opću analizu zdravstvenog stanja neke osobe", objasnio je Ševcov.

U manje od godinu dana mlada skupina stručnjaka za biologiju i duboko učenje iskoristila je neobična događanja kako bi privukla na sebe pažnju javnosti i investitora. U studenom 2015. godine, Young Laboratories organizirao je Beauty.AI, prvo natjecanje u ljepoti u kojem je žiri bila umjetna inteligencija.

Ljepota bez granica

Beauty.AI ili Beauty Artificial Intelligence odmah je privukao pažnju vodećih medija te su o njemu gotovo odmah pisali TechCrunch, GQ i Cosmopolitan. Pozornost medija pomogla je uvjeriti preko 5000 ljudi diljem svijeta da sudjeluju u natjecanju ljepote. Komercijalni divovi poput tvrtki NVIDIA i Faberlic postali su partneri projekta.

Sudionici su na mobilnu aplikaciju Beauty.AI (za iOS i Android) slali svoj selfie i osnovne biografske podatke - dob, spol, visinu i slično. 

"Lica sudionika uspoređuju se s više od milijun fotografija", rekla je Anastasija Georgijevskaja, bioinformatičarka iz Young Laboratories.

Bore iz perspektive robota

Potragu za najljepšim licima izvršila su tri robota. RYNKL algoritam procijenio je broj bora sudionika u određenoj dobnoj skupini; MADIS (Model Alliance Digital Intelligence Scout) je usporedio sličnosti svake osobe s poznatim glumcima i modelima; a algoritam za procjenu simetrije odredio je strukturu lica (većina ljudskih lica je asimetrična).

Press photoOriginalna fotografija

Press photoRobot formira simetrično lice prema lijevoj polovici lica

Press photoRobot formira simetrično lice prema desnoj polovici lica

Press photoOriginalna fotografija

Press photoRobot formira simetrično lice prema lijevoj polovici lica

Press photoRobot formira simetrično lice prema desnoj polovici lica

 

1/6

 

"Cilj algoritma nije naći savršenog dvojnika prema tipu kože ili lica, takvih aplikacija ima već dosta", rekla je Georgijevskaja. "Umjesto toga, svaka slika se obrađuje pojedinačno, i daje određeni rezultat za svaki biološki faktor, kao što je područje bora ili područje staračkih pjega."

Na koncu su algoritmi izabrali 10 muškaraca i žena koji su pobijedili na natjecanju u pet dobnih kategorija. Dobili su nagrade i postali prvi lijepi ljudi u povijesti koje je odabrala umjetna inteligencija.

Press photoPobjednik u kategoriji od 20 do 30 godina.

Press photoPobjednik u kategoriji od 40 do 50 godina.

Press photoPobjednica u kategoriji od 60 do 69 godina.

 

1/3

 

Aplikacija za bore

"Željeli smo napraviti aplikaciju koja bi mogla procijeniti zdravlje osobe kroz analizu fotografije", rekao je znanstvenik Aleksandr Žavoronkov, savjetnik na projektu. "Počeli smo s borama, jer smo u tom trenutku već imali kontakte glavnih kozmetičkih tvrtki i znali smo da postoji interes za ovaj proizvod."

Izvor: Press photo

Tada su odlučili stvoriti bazu fotografija uz pomoć natjecanja u ljepoti. U proljeće je tvrtka Young Laboratories pokrenula svoj drugi izbor ljepote za koji se još uvijek primaju prijave. Roboti će proglasiti nove pobjednike početkom kolovoza.

Dijagnostika budućnosti

Tvrtka Youth Laboratories sada surađuje s vodećim privatnim klinikama i velikim kozmetičkim tvrtkama, kao i s istraživačkim institutima u Europi, SAD-u, Africi i Aziji.

Sljedeći izazov tvrtke je naučiti računalo kako da utvrdi zdravstveno stanje neke osobe na temelju njezina lica. "Na primjer, tamni krugovi ispod očiju mogu ukazivati na moguće probleme s bubrezima, atipična pigmentacija može ukazivati na vjerojatnost razvoja melanoma, blijede i slabo pigmentirane usne upućuju na anemiju", rekao je Ševcov.

Start-up već pregovara s privatnim klinikama u Moskvi u tom smjeru. "Interes postoji i možda ćemo napraviti zajedničku aplikaciju za prepoznavanje bolesti", dodao Ševcov.

Rusi napravili anti-aging čokoladu od zvjezdača