Koliko vam je života ostalo: Ruska aplikacija od koje će vas proći trnci

Novi algoritmi mogu izdvojiti one osobe koje imaju kraći očekivani životni vijek u usporedbi s prosjekom.

Novi algoritmi mogu izdvojiti one osobe koje imaju kraći očekivani životni vijek u usporedbi s prosjekom.

Getty Images
Neuronske mreže mogu predvidjeti dužinu života osobe, pa čak i vjerojatnost njene smrti u određenom dobu, kažu ruski znanstvenici. Njihova otkrića omogućavaju dizajniranje nove mobilne aplikacije za utvrđivanje očekivanog životnog vijeka.

Vjerovali ili ne, stari ste onoliko koliko se staro osjećate: razina vaše fizičke aktivnosti više govori o mogućoj dužini vašeg života nego vaše godine. Osnivači ruske startup-tvrtke za biotehnologije "Gero" vjeruju da neki pokazatelji kao što su krvni tlak puno govore o zdravlju osobe, pa čak i o riziku njene smrti.

Zajedno sa znanstvenicima iz Moskovskog fizičko-tehničkog instituta (MFTI) tvrtka "Gero" je analizirala kliničke podatke 10 000 osoba iz američkog Izvještaja o nacionalnom zdravlju i ishrani (NHANES) za razdoblje 2003-2006.

Izvještaj objavljen na osnovu istraživanja NHANES sadrži i podatke o kretanju ljudi sa različitim zdravstvenim problemima dok su nosili mjerač za fizičku aktivnost.

"Zdravi i mladi ljudi lako prelaze iz mirovanja u brzo kretanje, dok bolesni ili stariji ljudi i sa stolice ustaju polako i postepeno", kaže za Russia Beyond doktor Petar Fedičjev, znanstveni direktor u tvrtki "Gero" i pročelnik laboratorija u MFTI. "Naši algoritmi mogu izdvojiti one osobe koje imaju kraći očekivani životni vijek u usporedbi s prosječnom populacijom."

Neuronske mreže već mogu detektirati aritmiju na EKG-u, izvodeći biomarkere godina života iz kliničke biokemijske slike krvi i predviđajući smrt na osnovu elektronskih medicinskih podataka", rekao je Fedičjev. "Inspirirani ovim primjerima istražili smo mogućnosti umjetne inteligencije za procjenu zdravstvenih rizika na osnovu fizičke aktivnosti ljudi", objašnjava Fedičjev.

Tjedan dana mjerenja fizičke aktivnosti dovoljno je da neuronske mreže predvide biološku starost i rizik od smrti. Fedičjev tvrdi da je algoritam zasnovan na umjetnoj inteligenciji koji je stvorila tvrtka "Gero" te da je nadmašio ranije postojeće modele procjene biološke starosti i rizika od smrti na osnovu istih podataka.

Tehnologija tvrtke "Gero" najviše će biti od koristi tvrtkama za osiguranje života i zdravlja. "Umjetna inteligencija se može koristiti za daljnje usavršavanje modela procjene rizika", kaže Fedičjev, dodajući da će kombinacija teorije starenja s najmoćnijim modernim uređajima doprinijeti tome da se izbjegnu rizici pri osiguranju, planiranju mirovine i da se uvedu moguće terapije protiv starenja.

Tvrtka "Gero" je već razvila besplatnu beta-verziju aplikacije Gero Lifespan koja može procijeniti očekivani životni vijek korisnika uz pomoć ugrađenog akcelerometra na pametnom telefonu. Međutim, startup-tvrtka želi prvenstveno razviti terapeutski pristup starenju.

"Tražimo način da usporimo promjene u tijelu vezane za starenje i da odgodimo bolesti koje dolaze sa starosti kao što su kardiovaskularne bolesti, moždane smetnje i rak", rekao je Fedičjev. "Namjeravamo da koristiti umjetnu inteligenciju ne samo za procjenu rizika u vezi sa procesom starenja, već i za pronalažanje načina za njihovo smanjenje."

Još više zanimljivih priča i videa na Facebook stranici Russia Beyond:
Više